Le mois de mars s’est achevé, et bien que le prix du Bitcoin soit resté au-dessus de 80 000 $, il a tout de même clôturé en baisse. En effet, le BTC a terminé mars avec une baisse de 2,3 %. Historiquement, le mois d’avril est plutôt positif, mais pour tirer son épingle du jeu, le Bitcoin doit d’abord maintenir un niveau supérieur à 80 000 $.
La période actuelle d’incertitude pèse lourdement sur les actifs à faible capitalisation. Les altcoins peinent à se démarquer et le secteur de l’intelligence artificielle subit également des conséquences. L’IA peut-elle se redresser ? Voyons cela dans notre analyse du jour !
L’intelligence artificielle (IA) ne montre rien d’encourageant depuis décembre
Les altcoins sont en proie à des corrections plus ou moins prononcées, et le secteur de l’IA n’y échappe pas. Selon l’indice de l’IA du site The Block, une série de creux et de sommets descendants a été observée pendant plusieurs mois. De plus, le léger rebond amorcé début mars ne permet pas de constater de changement de tendance :
La configuration des cours depuis mars 2024 semble similaire à celle observée lors du dernier bull run. Un double top a été confirmé, et il pourrait falloir un moment avant de voir à nouveau l’IA performer. Néanmoins, il est crucial de noter que le marché actuel diffère de celui du précédent bull run, et que c’est très probablement le Bitcoin qui indiquera la direction des altcoins dans les mois à venir.
Bittensor (TAO) doit éviter de perdre le support à 215 $
TAO est l’un des actifs majeurs du domaine de l’intelligence artificielle. Son cours présente une dynamique généralement haussière, mais il est bloqué entre un support à 215 $ et une résistance à 680 $ depuis plusieurs mois. Le cours est redevenu proche du bas de cette plage de prix, et les acheteurs doivent agir pour préserver le support :

Le cours est fragile depuis fin 2024, et il affiche une suite de creux et de sommets descendants en dessous de la tendance baissière et des moyennes mobiles 9 et 18. Une perte du support pourrait ramener le cours vers le prochain support à 84 $. En cas de rebond sur le support, le cours pourrait remonter vers la résistance à 340 $, mais cela nécessiterait de franchir les moyennes mobiles et la tendance baissière pour espérer un retour à une volatilité haussière.
L’indicateur de momentum RSI est sous la tendance baissière depuis plusieurs mois. Une rupture de cette tendance pourrait redonner un momentum haussier.
Artificial Superintelligence Alliance (FET) reste contrôlée par les bears
Depuis son sommet de décembre, le cours a décliné de plus de 80 %. La dynamique est indéniablement favorisée par les bears, le cours formant actuellement des structures baissières sous la tendance baissière ainsi que sous les moyennes mobiles 9 et 18. De plus, le cours bute sur les moyennes mobiles et la résistance 0,5 $ :

Si le cours continue de décroître, il pourrait toucher le prochain support à 0,36 $. Pour retrouver une tendance positive, FET devra dépasser la résistance à 0,5 $, la tendance baissière ainsi que les moyennes mobiles. Dans cette optique, un retour vers la résistance à 0,74 $ serait envisageable.
Actuellement, le RSI montre une dynamique baissière depuis plusieurs mois, mais il vient de casser sa tendance, et un retour du momentum haussier pourrait être possible si cette tendance se maintient.
Vers une nouvelle chute pour NEAR Protocol (NEAR) ?
NEAR a connu un double top avant de descendre vers le support à 2,5 $. Actuellement, il affiche une baisse de plus de 70 % par rapport à son sommet de décembre. Si les acheteurs défendent le support à 2,5 $, le cours reste en dessous de la tendance baissière et des moyennes mobiles 9 et 18 :

Un rebond permettrait d’atteindre la résistance à 3,5 $, ce qui pourrait éventuellement permettre au cours de se défaire de la tendance baissière et des moyennes mobiles. En revanche, une perte du support à 2,5 $ entraînerait une chute vers le support suivant à 1,8 $. Actuellement, aucun signe n’indique que la correction soit finie pour cet actif.
Le RSI est en train de rebondir, mais il devra former une suite de creux et de sommets ascendants pour que le momentum soit clairement du côté des acheteurs.
Réaction acheteuse sur les 2,6 $ pour Render (RENDER)
Après avoir subi un déclin d’environ 80 % depuis décembre, RENDER a trouvé des acheteurs au niveau du support à 2,6 $. Cependant, comme pour les autres actifs que nous avons analysés, le cours continue de présenter des creux et des sommets descendants et reste en dessous de la tendance baissière et des moyennes mobiles 9 et 18 :

Un rejet près de la résistance pourrait ramener le cours vers le support à 2,6 $. Toutefois, si le rebond se poursuit, le cours pourrait toucher la prochaine résistance à 4,5 $. Il sera essentiel de casser cette résistance pour espérer amorcer une dynamique positive au-delà des moyennes mobiles et de la tendance baissière. Pour l’instant, aucun élément ne permet de croire que la correction soit terminée pour cet altcoin.
Le RSI rebondit, mais il devra construire à nouveau des creux et des sommets ascendants pour que le momentum soit clairement en faveur des acheteurs. La dynamique est assez fragile depuis la fin de l’année 2024 concernant le RSI.
Les éléments clés à retenir
Le secteur de l’intelligence artificielle (IA) subit une correction depuis le sommet de décembre. Cette correction a engendré un double top qui ressemble à la fin du dernier bull run. D’autre part, l’analyse des actifs principaux du secteur a révélé que malgré des rebonds plus ou moins importants, les vendeurs gardent l’avantage. Il faudra davantage d’efforts pour retrouver une dynamique haussière claire au-dessus des tendances baissières ainsi que des moyennes mobiles 9 et 18. Ce n’est pas seulement le cas de l’IA, car très peu d’actifs affichent des performances positives, et leurs résultats restent fragiles.
Le secteur pourrait redresser la barre, mais cela dépendra très probablement de la capacité du Bitcoin à rester au-dessus de 80 000 $ et à viser les 90 000 $. Une nouvelle chute du BTC serait susceptible de déclencher une baisse supplémentaire dans un secteur de l’IA déjà fragilisé.