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Alors que l’intelligence artificielle est de plus en plus omniprésente, son besoin croissant en énergie modifie la manière dont la puissance mondiale est générée et échangée. La demande de GPU énergivores qui alimentent l’intelligence artificielle pourrait compromettre les réseaux nationaux et mettre à l’épreuve les objectifs de durabilité au cours de la prochaine décennie.
Il n’y a pas si longtemps, les crypto-monnaies basées sur le mécanisme de preuve de travail, comme Bitcoin et Ethereum, étaient souvent critiquées pour leur empreinte énergétique. Bien que l’exploitation minière de Bitcoin continue de poser problème, Ethereum a récemment fait un pas vers une approche plus écologique en adoptant la preuve de mise. Cependant, alors que le lobby environnemental semblait avoir mis de côté ses critiques concernant la crypto, il s’est tourné vers une autre industrie, celle de l’intelligence artificielle. Les faits sont clairs : l’IA consomme énormément d’énergie. De la formation de modèles de langage massifs à l’approvisionnement des centres de données en temps réel, la consommation d’énergie liée à l’IA ne cesse d’augmenter. Cette tendance n’est pas nouvelle ; toute technologie transformante entraîne une hausse de la production, rappelant les débuts de la révolution industrielle du XVIIIe siècle. Cependant, l’ampleur de l’augmentation de la consommation énergétique de l’IA soulève une question urgente : comment peut-on répondre à cette demande de manière durable et fiable ? Une réponse possible réside dans un mélange d’innovation technologique et d’investissements énergétiques stratégiques. Une source d’énergie en particulier se distingue : l’énergie nucléaire, et les investisseurs astucieux peuvent tirer profit de l’uranium (U3O8) sans se lancer dans des procédures compliquées.
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L’IA et sa relation avec l’énergie
Nous nous représentons souvent l’IA comme un outil d’économie d’énergie, facilitant des tâches telles que la planification de repas ou la création de rapports. Pourtant, il est rare de considérer que cette technologie consomme également des ressources d’autres manières. Par exemple, les GPU, comme le H100 de Nvidia, consomment chacun 700 watts, et un seul centre de données peut en abriter des milliers. Les chiffres parlent d’eux-mêmes.
Bien que la relation entre l’IA et l’énergie soit complexe, les régions concentrant un grand nombre de centres de données ont un impact significatif sur le réseau local d’électricité. Ces centres sont regroupés pour des raisons d’efficacité, ce qui nécessite une infrastructure énergétique qui puisse répondre à leur demande. Les énergies renouvelables telles que l’éolien et l’hydraulique ne peuvent pas toujours répondre à ces besoins. En revanche, l’énergie nucléaire se présente comme une solution idéale grâce à sa capacité d’augmenter rapidement la production d’énergie.
Alors que les États-Unis aspirent à devenir un pôle technologique, avec un accent croissant sur l’IA et la crypto, il est certain que leur empreinte énergétique sera en hausse. De nouvelles usines de fabrication de puces sont déjà en préparation, afin de faire fonctionner ces mastodontes de l’IA. L’actuel mélange énergétique, dominé par les combustibles fossiles, se trouve face à un défi.
Les solutions solaires et éoliennes, bien que croissantes, restent intermittentes, ce qui crée des lacunes pour les centres de données nécessitant une fourniture constante d’énergie. Actuellement, les combustibles fossiles rendent ainsi difficile l’atteinte d’objectifs de zéro émission nette, opposition qui met en exergue le dilemme entre les promesses de l’IA et la durabilité. Cela explique pourquoi les appels à une solution énergétique fiable et évolutive ramènent naturellement à l’énergie nucléaire.
L’essor de la demande d’uranium
Etant donné ses caractéristiques d’émission nulle et sa production prévisible, l’énergie nucléaire attire les intérêts, notamment en lien avec l’IA. Cette technologie autrefois perçue comme futuriste devient désormais une source d’énergie essentielle pour les technologies contemporaines. Par conséquent, l’uranium, combustible principal des réacteurs nucléaires, connaît un regain d’intérêt, surtout alors que de nombreux pays s’engagent vers des objectifs de zéro émission nette.
Un aspect intéressant de l’augmentation de la demande d’uranium est qu’elle permet aux investisseurs astucieux de profiter de l’essor de la consommation mondiale d’énergie, accentuée par l’IA. Des plateformes comme Xu308 facilitent l’accès à de l’uranium tokenisé, opérant sur la blockchain de Tezos et offrant un argument solide pour l’investissement dans l’uranium, ayant surpassé le S&P 500 par plus de trois fois au cours des cinq dernières années.
1/4 ⚛️ construit sur @etherlink et alimenté par @Tezos, est le premier marché décentralisé au monde pour le commerce de l’uranium physique tokenisé. Cette plateforme permet aux investisseurs de détail d’accéder à l’uranium sans avoir à dépenser plus de 5 TEZ. 🧪 pic.twitter.com/vvc1i4baub
– Tezos (@Tezos) 5 décembre 2024
À mesure que de nouvelles sociétés d’investissement apparaissent, beaucoup d’entre elles étant liées à l’économie de l’IA – telles que les actions de Nvidia et le calcul GPU tokenisé – l’uranium représente un pari unique sur l’augmentation de la demande en intelligence artificielle. Pour les investisseurs désireux de diversifier leur portefeuille tout en misant sur l’augmentation de la demande énergétique mondiale, l’uranium semble être un choix judicieux. Avec une faible corrélation avec d’autres actifs, il apparaît relativement protégé des crises géopolitiques et des guerres tarifaires.
À long terme, des améliorations dans les technologies solaires, éoliennes et de batteries pourraient permettre aux énergies renouvelables de remplacer les combustibles fossiles. Néanmoins, dans les 5 à 10 prochaines années, il est évident qu’un écart existe entre les combustibles fossiles, qui sont polluants mais efficaces, et les énergies renouvelables, qui offrent une promesse d’un avenir plus vert. Dans ce contexte, l’énergie nucléaire semble être une solution à court et moyen terme pour satisfaire les demandes énergétiques croissantes du monde.
Avertissement : Cet article est fourni à des fins d’information uniquement. Il n’est pas proposé ni destiné à être utilisé comme conseil juridique, fiscal, d’investissement, financier ou autre.
Résumé : L’article aborde la relation entre l’intelligence artificielle et la demande énergétique croissante qu’elle entraîne, soulignant comment l’énergie nucléaire pourrait être une réponse viable pour répondre à ces besoins. Avec l’augmentation de la consommation d’énergie liée à l’IA, l’uranium devient un investissement intéressant et stratégique pour répondre à la demande énergétique mondiale tout en évitant les crises économiques liées aux combustibles fossiles.
