Darius Baruar
19 mars 2025 03:17
Les principales sociétés de télécommunications utilisent NVIDIA AI Enterprise pour développer des modèles de réseaux avancés, optimisant les opérations et l’efficacité annoncées lors de la conférence GTC de NVIDIA.
Dans une décision stratégique de révolutionner les opérations de réseau, les grandes sociétés de télécommunications telles qu’AMDOC, Bubbleran, ServiceNow, SoftBank et Tech Mahindra exploitent l’entreprise NVIDIA AI pour construire des modèles de télécommunications sophistiqués et des agents de l’IA. Cette initiative a été révélée lors de la conférence GTC Global AI de NVIDIA, selon le blog de Nvidia.
Solutions de réseau basées sur l’IA
Le déploiement de grands modèles de télécommunications (LTMS) et d’agents AI devrait transformer l’industrie des télécommunications. Ces modèles, alimentés par les microservices NIM et NEMO de NVIDIA, sont conçus pour gérer les données vastes et complexes générées par les réseaux de télécommunications. Les LTM sont des modèles multimodaux de grande langue spécifiquement formés sur les données du réseau de télécommunications, conçues pour automatiser la prise de décision, améliorer l’efficacité opérationnelle et améliorer les performances du réseau.
Softbank et Tech Mahindra ont dirigé le développement de ces agents LTMS et IA. Pendant ce temps, AMDOCS, Bubbleran et ServiceNow font progresser leurs opérations de réseau via Nvidia AI Enterprise. Cela survient à un moment où 40% des participants à une récente enquête NVIDIA ont indiqué qu’ils intègrent l’IA dans leur planification et leurs opérations de réseau.
Comprendre le langage du réseau
Tout comme la façon dont les grands modèles de langue comprennent le langage humain, les LTM sont désormais capables de déchiffrer la langue des réseaux de télécommunications. Ces modèles sont spécialisés dans l’intelligence réseau, capable d’interpréter des événements en temps réel, de prédire les défaillances et d’automatiser les résolutions. Ils sont optimisés pour l’efficacité, la précision et la faible latence, et sont conçus pour l’apprentissage et l’adaptation continus à l’aide de Nvidia Nemo.
La mise en œuvre de ces agents d’IA devrait réduire les temps d’arrêt du réseau, améliorer les expériences des clients via des réseaux plus rapides et moins de pannes, et renforcer la sécurité en atténuant les cyber-risques en temps réel.
Les leaders de l’industrie embrassent l’IA
SoftBank a lancé un LTM basé sur un LLM à grande échelle, formé sur ses données de réseau, pour reconfigurer automatiquement le réseau en réponse aux changements de trafic. Le Studio Adaptive Network Insights de Tech fournit des rapports de problèmes de réseau complets, tandis que son centre de résolution proactif des anomalies du réseau traite des événements de réseau, stimulant la productivité.
L’agent d’assurance du réseau d’AMDOCS automatise des tâches comme la prédiction des défauts et effectue une analyse d’impact, tandis que son agent de déploiement de réseau facilite l’adoption de l’Open Ran. La plateforme de Bubbleran automatise la reconfiguration du réseau et l’application des politiques, tirant parti des pipelines de génération avancés de récupération.
Les agents d’IA de ServiceNow, construits sur NVIDIA DGX Cloud, prédisent les perturbations du réseau et génèrent des manuels de résolution, améliorant les temps de réponse des fournisseurs et la satisfaction du client.
La collaboration continue entre les chefs de télécommunications et NVIDIA AI Enterprise devrait stimuler des progrès importants dans l’efficacité du réseau et la fiabilité.
Source de l’image: Shutterstock
Source: https://blockchain.news/news/telecom-giants-levery-ai-enhanced-network-operations
Résumé: L’utilisation de l’IA par les géants des télécommunications pour améliorer l’efficacité et les opérations des réseaux représente une avancée significative. Le déploiement de modèles basés sur l’IA permet de prédire et d’automatiser, offrant ainsi des opportunités pour un futur réseau plus fiable et performant, tout en améliorant l’expérience client.
