Terrill Dicki
19 mai 2025 01:53
Le CPU CPU CPU de NVIDIA gagne en charge dans les secteurs de l’informatique, des télécommunications et des télécommunications, présentant l’efficacité et les améliorations des performances chez Computex à Taipei.
La dernière innovation de Nvidia, le CPU CPU C1, attire une attention importante dans le monde de la technologie, en particulier dans les secteurs de l’informatique, des télécommunications et de stockage Edge. Cette évolution a été mise en évidence lors du récent salon du commerce Calpex à Taipei, présentant un solide soutien de la part des principaux fabricants de conception originaux, selon Blogs.nvidia.com.
Expansion du rôle dans les charges de travail de l’IA
La gamme NVIDIA Grace CPU, y compris la Grace Hopper Superchip et la plate-forme phare Grace Blackwell, se révèle cruciale dans la fourniture d’efficacité et de gains de performance pour les entreprises qui s’attaquent à des charges de travail en IA exigeantes. Alors que la technologie de l’IA continue d’évoluer rapidement, l’efficacité énergétique est devenue un facteur critique dans la conception du centre de données, en particulier pour les applications telles que les modèles de langage importants et les simulations complexes.
L’architecture Nvidia Grace relève ces défis de front. Le Grace Blackwell NVL72, un système à l’échelle à rack intégrant 36 CPU Grace et 72 Blackwell, a été adopté par les principaux fournisseurs de cloud pour améliorer l’entraînement et l’inférence de l’IA, y compris le raisonnement complexe et les tâches physiques de l’IA.
Configurations et efficacité
L’architecture Grace est disponible en deux configurations : le Dual-CPU Grace Superchip et le nouveau CPU Grace CPU SEMP CPU C1. Ce dernier gagne du terrain dans les déploiements Edge, Telco, Storage et Cloud, où la maximisation des performances par Watt est essentielle. Le CPU GRACE C1 aurait offert deux fois l’efficacité énergétique par rapport aux processeurs traditionnels, un avantage significatif dans les environnements distribués et liés à la puissance.
Les fabricants clés tels que Foxconn, Jabil, Lanner, Mitac Computing, Supermicro et Quanta Cloud Technology exploitent les capacités du Grace CPU C1. Dans les télécommunications, l’ordinateur NVIDIA Compact Aerial Ran, qui intègre le CPU CPU C1 avec un GPU NVIDIA L4 et NVIDIA CONNECTX-7 Smartnic, émerge comme une plate-forme pour Ai-Ran distribué, répondant aux exigences de puissance, de performance et de taille pour le déploiement à des sites cellulaires.
Adoption dans les solutions de stockage
Au-delà des télécommunications, Nvidia Grace fait des percées dans des solutions de stockage. Des entreprises comme Weka et Supermicro le déploient pour ses capacités de bande passante hautes et de bande passante.
Impact du monde réel
Les avantages de Nvidia Grace sont évidents dans les applications du monde réel. ExxonMobil utilise la trémie Grace pour l’imagerie sismique, traitant de grands ensembles de données pour obtenir des informations sur les caractéristiques souterraines et les formations géologiques. Meta déploie Grace Hopper pour la diffusion et le filtrage de l’annonce, tirant parti de l’interconnexion NVIDIA NVIDIAn-C2C entre le CPU et le GPU pour gérer les vastes tableaux de recommandation. De plus, les centres informatiques hautes performances, tels que le Texas Advanced Computing Center et le National Center for High-performance Computing de Taiwan, incorporent le CPU Grace dans leurs systèmes pour faire progresser l’IA et la recherche sur la simulation.
Source de l’image: Shutterstock
Résumé : Le CPU NVIDIA Grace C1 attire l’attention dans divers secteurs, notamment l’IA et les télécommunications, en offrant une efficacité énergétique impressionnante. Son adoption croissante par les principaux fabricants témoigne de son potentiel à transformer les infrastructures technologiques contemporaines.
