io.net et Mira Network ont ​​uni leurs forces pour redéfinir la vérification de l’IA sans confiance, en combinant le calcul GPU décentralisé avec des techniques de consensus avancées pour fournir une validation des sorties d’IA plus rapide, plus précise et plus rentable.
En raison des défis persistants de l’IA en termes de précision, de fiabilité et d’évolutivité, io.net, l’un des principaux réseaux d’infrastructures physiques décentralisées (DePIN) pour le calcul GPU, et Mira Network, un pionnier de la vérification sans confiance des sorties de l’IA, se sont associés pour proposer une solution solide à ces problèmes en équipant les applications d’IA avancées de solutions décentralisées.
Au cœur même de ce partenariat se trouve le système de vérification de l’IA axé sur le consensus de Mira Network, qui réduit considérablement les taux d’erreur. Ainsi, en intégrant le réseau GPU décentralisé de io.net, Mira aura accès à une puissance informatique vaste et rentable qui permettra à son tour une validation plus rapide et plus fiable des sorties de l’IA. En conséquence, le partenariat espère améliorer l’efficacité opérationnelle de Mira et réduire la latence tout en réduisant encore les coûts.
Tausif Ahmed, directeur du développement commercial chez io.net, a souligné l’impact du partenariat en déclarant :
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« Le plein potentiel de l’IA ne pourra être réalisé que lorsqu’elle sera pleinement assurée de fournir des informations cohérentes, fiables et impartiales. Grâce à ce partenariat avec Mira Network, nous relevons non seulement les défis de précision de l’IA, mais démontrons également la puissance du calcul décentralisé.
Dans le cadre de l’accord, ce partenariat jouera également un rôle dans le soutien du programme Node Delegator de Mira, une initiative décentralisée qui permet aux contributeurs de déléguer des ressources GPU ainsi que de participer aux opérations de vérification de l’IA. Et, en tirant parti du réseau GPU d’io.net, distribué dans le monde entier, les participants peuvent gagner des récompenses grâce à leur participation au processus de vérification de l’IA. De plus, ce programme éliminera les barrières à l’entrée existantes pour permettre aux individus et aux organisations de participer au futur consensus sur l’IA.
Stone Gettings, responsable de la croissance chez Mira Network, n’a pas non plus été en reste puisqu’il a souligné le rôle de la confiance et de la fiabilité dans l’adoption de l’IA en commentant :
« Chez Mira, nous pensons que le vaste potentiel de l’IA commence tout juste à être découvert et que la fiabilité et la confiance feront partie intégrante de l’accélération de son adoption. Alors que nous nous préparons à lancer notre programme Node Delegator, le soutien d’io.net s’avérera inestimable pour décentraliser davantage notre réseau tout en fournissant aux utilisateurs un accès à un calcul fiable.
À mesure que l’adoption de l’IA continue de croître, la complexité de garantir la fiabilité des résultats augmente également. Cela étant, il convient de noter que le raisonnement avancé peut avoir des taux d’erreur pouvant atteindre 30 %, un aspect qui crée un obstacle important à son utilisation à plus grande échelle. Mais, avec Mira Network, ces problèmes peuvent être résolus grâce à l’approche consensuelle qui fonctionne en croisant les résultats générés par l’IA à partir de plusieurs modèles pour réduire les erreurs de premier passage en dessous de 5 %. Cependant, alors que la recherche est toujours en cours, Mira est sur la bonne voie pour réduire les erreurs à un chiffre inférieur à 0,1 %, ce qui établira une nouvelle norme en matière de précision dans la vérification de l’IA.
En tirant parti de l’infrastructure GPU d’io.net, Mira s’est assuré la possibilité d’adapter ses processus de vérification sans négliger la vitesse et la précision. Et, grâce au vaste réseau de GPU d’io.net distribués dans le monde entier, Mira est assurée d’accéder à une faible latence qui sera associée à une puissance de calcul hautes performances. Grâce à cette infrastructure, Mira Network sera dans une meilleure position pour répondre facilement aux demandes de sa clientèle croissante tout en étant capable de maintenir des performances transparentes, même pour les tâches de vérification d’IA les plus complexes.
Avertissement : cet article est fourni à titre informatif uniquement. Il n’est pas proposé ni destiné à être utilisé comme conseil juridique, fiscal, d’investissement, financier ou autre.
