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La startup Frodobots, spécialisée en robotique et en données crowdsourcées, a levé 6 millions de dollars en financement de semences pour développer Bitrobot, un réseau dédié à la recherche en intelligence artificielle incarnée basé sur la blockchain Solana.
Bitrobot a pour objectif de relier divers sous-groupes dans le domaine de la robotique en utilisant un jeton commun et un réseau partagé, afin de résoudre les problèmes d’allocation des ressources et de rareté des données. Le tour de financement a été dirigé par Protocol VC et a vu la participation de Big Brain Holdings, Solana Ventures, Virtuals Protocol, ainsi que des cofondateurs de Solana, Anatoly Yakovenko et Raj Gokal, parmi d’autres investisseurs. Frodobots avait précédemment levé 2 millions de dollars en financement pré-série.
Frodobots avait initialement commencé à développer des robots de trottoir pour collecter d’énormes ensembles de données crowdsourcées, englobant des données audio, vidéo et GPS. Le projet prévoit d’introduire une incitation par le biais d’un jeton pour participer à l’avancement des infrastructures décentralisées (DEPIN).
Au fil des mois, l’ambition de Frodobots s’est étendue. Michael Chung Yeung Cho, co-fondateur du laboratoire, a indiqué que l’accent est désormais mis sur le lancement de Bitrobot pour « résoudre l’IA incarnée ». Frodobots intégrera un sous-réseau au sein du réseau Bitrobot.
“Si nous réussissons, nous serons au même niveau que les Teslas et DeepMinds de ce monde”, a déclaré Cho, précisant que ce nouveau projet permettra de créer une “série de modèles de robotique fondamentale très performants, applicables à divers types de robots.”
Cho et son cofondateur Jonathan Victor ont souligné un défi majeur : les données riches en robotique sont rares, ce qui oblige les développeurs à se concentrer sur de petits sous-ensembles d’un problème plus vaste. Selon Victor, alors que les modèles de langage ont toute l’Internet pour s’entraîner, la plupart des entreprises de robotique, à l’exception de l’unité autonome de Tesla, “commencent effectivement à partir de zéro”.
Une des raisons réside dans le fait que, contrairement à un modèle d’IA qui peut être évalué numériquement en une heure, la robotique doit faire face à des contraintes de tests dans des environnements réels. « Vous ne pouvez pas savoir si une voiture autonome fonctionne vraiment jusqu’à ce que vous la fassiez rouler pendant un milliard de miles », a expliqué Cho.
Bitrobot projettera un réseau partagé de « sous-réseaux » permettant de mutualiser les ressources et les données collectées pour optimiser la création de données pour la robotique. Des humains, des flottes de robots humanoïdes et des robots de trottoir de Frodobots sont quelques exemples de sous-réseaux, comme mentionné dans un document partagé avec BlockWorks.
Grâce à Bitrobot, d’importantes quantités de ressources pourront être échangées entre chercheurs selon leurs besoins, tandis qu’un système de récompense via des jetons DEPIN pourrait aligner les incitations économiques. De plus, un apprentissage croisé pourrait permettre à des modèles d’IA formés pour un type de robot, comme un bras robotique, de transférer efficacement les compétences à d’autres systèmes robotiques totalement différents, tels que des drones ou des robots à roues, car de nombreuses tâches partagent des exigences de conception similaires.
Un livre blanc contenant plus de détails sur Bitrobot, ainsi que sur son tokenomics, sera publié dans quelques semaines.
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Résumé : Frodobots a levé 6 millions de dollars pour développer Bitrobot, un réseau de recherche en robotique axé sur l’intelligence artificielle incarnée sur Solana. Le projet vise à relier divers sous-groupes de chercheurs grâce à un jeton commun, tout en s’attaquant aux défis liés à la rareté des données dans le domaine de la robotique. Avec des incitations économiques alignées, Bitrobot pourrait transformer les approches de collecte et d’utilisation des données dans la robotique.
