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La compétition pour maîtriser la verticale d’Onchain est en plein essor, avec l’entrée d’un acteur bien connu qui vient de lancer un défi. Fetch.ai, l’un des projets de blockchain les plus renommés et les plus anciens axés sur le développement de solutions d’intelligence artificielle, a récemment présenté l’ASI-1 Mini. Ce modèle a le potentiel de transformer Web3 de la même manière que le O3-Mini de ChatGPT a révolutionné l’IA centralisée.
L’ASI-1 Mini est le tout premier modèle de langue de grande taille (LLM) au monde, spécifiquement conçu pour les flux de travail agents. En d’autres termes, il s’agit d’agents d’IA capables de prendre des décisions de manière autonome et d’exécuter des tâches. Contrairement aux LLM classiques qui nécessitent d’importantes ressources informatiques, il est affirmé que l’ASI-1 Mini offre des performances élevées tout en ayant une empreinte légère, ne nécessitant que deux GPU, alors que des concurrents comme Deepseek requièrent jusqu’à 16 H100.
Des agents partout
L’ASI dans ASI-1 Mini fait référence à l’Alliance des superintelligences artificielles, un groupe dont Fetch.ai est membre fondateur. C’est une sorte de regroupement de super-héros Web3 qui inclut d’autres acteurs majeurs notamment SingularityNet, Ocean Protocol et Cudos, tous interagissant à l’interface entre la blockchain et l’IA. Grâce à l’initiative ASI:
Ceci constitue une démarche pour illuminer les disparités entre le contrôle centralisé, qui prédomine dans le paysage actuel de l’IA, et l’alternative que promet Web3. Avec une architecture résultant d’une combinaison de modèles (maman) et d’agents (MOA), l’ASI-1 Mini bénéficie d’un raisonnement adaptatif, le rendant apte à résoudre des problèmes complexes et à fournir des informations concises.
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Humayun Sheikh, PDG de Fetch.ai et président de l’ASI Alliance, explique : « L’ASI-1 Mini n’est que le début. Dans les jours à venir, nous allons intégrer des outils agents avancés, des capacités multimodales enrichies, et des intégrations Web3 approfondies. Ces avancées permettront à l’ASI-1 Mini de favoriser l’automatisation des agents tout en veillant à ce que la création de valeur de l’IA reste entre les mains de ceux qui en nourrissent la croissance. » En d’autres termes, il envisage un avenir où la valeur de l’IA est partagée à l’échelle d’un réseau collaboratif, plutôt que d’être concentrée entre les mains de quelques géants technologiques.
Mini montre ses capacités
Le cadre MOM de l’ASI-1 MOMS sélectionne dynamiquement des modèles spécialisés selon les besoins des tâches, tandis que la couche MOA coordonne des agents autonomes pour gérer des flux de travail complexes. Ce système à trois niveaux – intégrant un LLM de base, une couche de spécialisation de modèles et une couche d’action d’agents – reflète la modularité propre à Web3. Cela s’oppose aux structures monolithiques des LLM classiques, tout en proposant évolutivité et précision sans l’encombrement informatique.
Par exemple, alors que les leaders du secteur peuvent souffrir sous le poids de lourdes demandes en ressources, l’ASI-1 Mini promet un gain d’efficacité de 8x, rendant l’IA de qualité entreprise accessible même aux petits acteurs. Il excelle également dans les tests de compréhension du langage multitâche (MMLU), rivalisant ou dépassant des modèles établis dans des domaines tels que la médecine et l’analyse commerciale. Grâce à ses quatre modes de raisonnement – en plusieurs étapes, complets, optimisés et courts – il offre des réponses adaptées au contexte, équilibrant profondeur et rapidité.
Augmenter la mise dans la course aux armements de l’IA
Le lancement de l’ASI-1 Mini survient à un tournant critique. La compétition pour l’IA, dominée par des acteurs centralisés comme OpenAI et Nvidia, a soulevé des préoccupations quant à une utilisation inégalitaire des ressources. L’approche de Fetch.ai remet en question ce modèle, proposant une solution puissante et compacte qui ne nécessite pas des budgets pharaoniques ni de matériel propriétaire. Sa performance égale celle des leaders de l’industrie tout en réduisant les coûts, prouvant ainsi que la décentralisation peut rivaliser sur des critères de mérite et non uniquement d’idéologie.
En somme, l’ASI-1 Mini représente une preuve de concept des ambitions de l’ASI Alliance visant vers l’intelligence générale artificielle (AGI) et au-delà . Dans l’immédiat, le niveau freemium de l’ASI-1 Mini, lié à des holdings de $FET, incite les premiers utilisateurs à tester ses promesses. Les mises à jour futures, y compris une fenêtre de contexte pouvant atteindre jusqu’à 10 millions de jetons FET pour les fonctionnalités premium, vont renforcer sa capacité à traiter de vastes ensembles de données, des dossiers juridiques aux livres financiers.
Actuellement, l’ASI-1 Mini n’est pas seulement une innovation technique, mais aussi une déclaration d’intention de la part de Fetch.ai, qui affirme que la décentralisation est clé pour un avenir où l’intelligence sera distribuée tout autant que les réseaux sur lesquels elle repose.
Avertissement : Cet article est fourni à titre d’information seulement. Il n’est pas offert ni destiné à être utilisé comme des conseils juridiques, fiscaux, d’investissement, financiers ou autres.
Résumé : Fetch.ai a récemment lancé l’ASI-1 Mini, un modèle avancé d’intelligence artificielle qui promet de faire évoluer le paysage de Web3 tout en offrant une performance supérieure à moindre coût par rapport aux solutions traditionnelles. Avec une architecture modulaire et la capacité de prendre des décisions autonomes, l’ASI-1 Mini illustre la vision de Fetch.ai pour un avenir décentralisé où l’IA est accessible à tous. Cette innovation s’inscrit dans un contexte où l’IA centralisée soulève des questions de ressources inégales, proposant une alternative plus équitable.
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