L’industrie de l’Intelligence Artificielle (IA) a connu une croissance notable depuis le lancement de ChatGPT en novembre 2022. D’après les récentes projections de Grand View Research, ce marché émergent pourrait atteindre 1,8 trillion de dollars en revenus d’ici 2030.
Malgré ces perspectives encourageantes, le développement de l’IA est actuellement dominé par quelques grandes entreprises. Un article récemment publié par le Financial Times a révélé que des entreprises technologiques majeures ont prévu d’investir plus de 300 milliards de dollars dans l’industrie de l’IA d’ici 2025. Cette dynamique est attendue, notamment en raison de la compétition acharnée entre des figures influentes comme Elon Musk et Sam Altman d’OpenAI, ainsi que des initiatives nationales suivant les récents avancées de la Chine dans le domaine.
La grande question demeure : ces acteurs clés, qu’ils soient des entreprises ou des entités gouvernementales, sont-ils réellement les mieux placés pour faire progresser le secteur de l’IA ?
Cettte interrogation suscite un débat croissant, car de plus en plus d’utilisateurs prennent conscience que les grandes entreprises technologiques profitent largement de l’Internet ou des plateformes de médias sociaux.
La situation est similaire dans l’écosystème actuel de l’IA. Des entreprises comme OpenAI, Microsoft et Google se positionnent comme des leaders, profitant de l’accès à d’importants ensembles de données préexistants pour l’entraînement des modèles. Mais peut-on réellement faire confiance à ces entreprises pour établir un environnement équitable pour tous les contributeurs à l’avancement de l’IA ?
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Pour comprendre la dynamique de ce cycle de génération de données en IA, il est utile d’examiner les divers acteurs impliqués : fournisseurs de données, plateformes de génération de données, fournisseurs d’infrastructures d’IA et développeurs de modèles d’IA. Bien qu’ils jouent un rôle crucial, les fournisseurs de données sont souvent les moins récompensés, sans compter les obstacles qui compliquent la participation des petits acteurs dans ce secteur.
Décentraliser le développement de l’IA
La technologie blockchain est bien connue pour ses principes de décentralisation, transparence et immutabilité, assurant que les données sont disséminées à travers un réseau de nœuds, rendant ainsi la falsification et le contrôle centralisé presque impossibles. L’intégration de l’infrastructure blockchain avec les innovations en IA pourrait donc transformer la dynamique actuelle où seul un petit nombre d’acteurs centralisés détient le pouvoir.
Pour illustrer cela, prenons l’exemple de Fraction AI, un des rares protocoles qui exploitent déjà la technologie blockchain pour démocratiser le développement de l’IA. Au cœur de Fraction AI se trouve un marché concurrentiel pour la génération de données en IA, qui permet une plus grande participation au sein de cet écosystème.
Quel rôle joue donc la technologie blockchain dans ce contexte ? Fraction AI propose une « arène décentralisée » accessible à tous, permettant aux utilisateurs de créer des agents d’IA capables de rivaliser pour générer des données de haute qualité. En retour, ces agents d’IA peuvent obtenir des récompenses pour leurs créateurs. Ce modèle s’opère de manière différente des systèmes centralisés traditionnels, où l’accès aux données et à l’entraînement est contrôlé, conduisant souvent à des biais et à une innovation limitée.
Un aspect primordial de Fraction AI est son modèle compétitif, où les agents d’IA doivent payer une faible taxe d’entrée pour participer à la génération des données de la meilleure qualité. Chaque minute, cinq agents sont sélectionnés pour concourir, disposant de 60 secondes pour accomplir la tâche qui leur est assignée ; les résultats sont ensuite évalués pour leur qualité par une validation IA. Les agents les plus performants sont récompensés en fonction de la qualité de leurs résultats.
Ce procédé crée un environnement juste pour toutes les parties prenantes : les développeurs ont l’opportunité de recevoir des récompenses et des retours instantanés sur les performances de leurs agents. Pendant ce temps, les « Stakers » qui fournissent la sécurité à la blockchain reçoivent des rendements, tandis que l’écosystème d’IA bénéficie d’un flux constant de données d’entraînement de grande qualité.
Ceci n’est qu’un exemple du potentiel que présente la blockchain dans l’industrie de l’IA. À noter également que le domaine de l’IA décentralisée (DeAI) est en pleine émergence, ayant connu une traction significative ; le financement alloué à ce secteur a triplé en 2024, avec le dernier rapport de Pitchbook indiquant que les startups DeAI ont levé 436 millions de dollars, soit une augmentation de 200 % par rapport à l’année précédente.
Regarder vers l’avenir
Comme évoqué précédemment, le développement de l’IA a encore un long chemin à parcourir en matière d’innovation et de marché total adressable (TAM). Néanmoins, il est crucial de rester vigilant durant la construction de cette nouvelle ère d’innovation afin d’éviter les écueils qui ont tourmenté le web 2.0. Cela demande une attention accrue à la démocratisation du développement des modèles d’IA, englobant le processus de collecte de données et la validation durant la phase d’entraînement.
Jusqu’à présent, la technologie blockchain s’avère être l’innovation clé apte à défier le statu quo. Bien que cela puisse nécessiter du temps et des ressources avant de déstabiliser les forces dominantes actuelles, les avancées des protocoles d’IA propulsés par la blockchain offrent un aperçu encourageant de ce à quoi pourrait ressembler l’avenir lorsque ces deux technologies convergent pleinement.
Avertissement : Cet article est fourni uniquement à des fins d’information. Il ne doit pas être interprété comme un conseil juridique, fiscal, d’investissement, financier ou autre.
Résumé : L’industrie de l’IA connaît une expansion rapide, mais son développement est largement dominé par quelques grandes entreprises technologiques. Pour assurer un écosystème équitable, des initiatives comme Fraction AI utilisent la technologie blockchain pour décentraliser la création de données et permettre une participation plus large. Bien que des progrès soient en cours, il reste essentiel d’éviter les dérives passées du web 2.0 tout en promouvant une innovation démocratique dans le domaine de l’IA.
