Source : Dépôtphotos
L’AIFi et la DeFAI n’en sont qu’à leurs balbutiements. Si tôt en fait que la terminologie pour décrire ce secteur reste encore à définir. Cependant, une chose est déjà évidente : la fusion entre le web3 et l’intelligence artificielle se réalise à grande échelle et elle prévoit de transformer radicalement à la fois le fonctionnement sur chaîne et hors chaîne.
Des infrastructures comme DePIN qui permettent aux startups d’accéder au calcul GPU jusqu’aux protocoles qui tokenisent les actifs d’IA, la diversité et l’étendue de l’innovation est impressionnante. Il devient également très difficile de rester à jour. Pour y voir plus clair, les projets blockchain suivants se distinguent par leur utilisation pragmatique de ces technologies, prouvant qu’ils ne se contentent pas de suivre les tendances.
De Singularity Finance à OpenLedger, ces cinq projets explorent l’économie AIFi sous différents angles, tous visant à maximiser le potentiel de l’IA sur la blockchain et à ouvrir de nouvelles voies de monétisation. Voici un aperçu de leurs approches.
Singularity Finance : Tokeniser la chaîne de valeur de l’IA
Singularity Finance, une solution EVM Layer 2, est au cœur de l’innovation en matière de tokenisation des éléments clés de l’écosystème IA. Ce projet s’attaque à des problématiques comme la liquidité et la conformité en convertissant le calcul, les applications et les services d’IA en actifs tokenisés qui génèrent des rendements, intégrés à DeFi.
Singularity vise à favoriser le développement de nouvelles classes d’actifs, tels que les jetons de calcul d’IA, offrant ainsi aux particuliers et aux entreprises l’opportunité d’investir dans l’infrastructure de l’IA. Ce développement crée un marché dynamique fournissant les ressources nécessaires à l’IA, tout en augmentant son accessibilité. Actuellement en phase de testnet, les attentes sont élevées concernant le lancement de son réseau principal et les implications qu’il aura pour l’AiFI.
Protocole VIRTUALS : Copropriété des agents IA
Le Protocole VIRTUALS se positionne comme un leader dans l’intégration des agents IA dans les secteurs du jeu et du divertissement. Il propose un mécanisme de copropriété décentralisée, transformant ces agents autonomes en actifs générateurs de revenus. Ces agents polyvalents peuvent opérer sur des plateformes variées telles que Roblox, TikTok et Telegram, tout en ayant une mémoire persistante et des fonctionnalités qui s’étendent sur ces applications.
Avec VIRTUAL, les agents d’IA peuvent planifier, interagir avec des environnements et gérer des portefeuilles sur la blockchain. De plus, le système de coffres-forts garantit que les contributeurs du développement d’IA reçoivent une compensation équitable, avec la provenance de leur travail bien enregistrée. VIRTUALS permet également une copropriété symbolique des agents d’IA, rendant ces technologies plus accessibles. Son approche plug-and-play facilite l’intégration des agents d’IA dans des applications grand public, offrant ainsi aux entreprises un accès plus simple aux atouts de l’IA.
OpenLedger : Données IA attribuables
Malgré le grand nombre de blockchains pour l’IA, OpenLedger cible astucieusement l’élément le plus précieux : les données. Ces dernières sont essentielles pour le succès des modèles et agents d’IA. Grâce au Grand livre ouvert, le potentiel réel de l’IA est libéré en utilisant la blockchain pour redistribuer équitablement les flux de revenus, assurant ainsi une juste rémunération aux propriétaires de données et de propriété intellectuelle. Les développeurs peuvent ainsi accéder aux modèles nécessaires pour entraîner leurs IA sans se heurter aux problèmes de droits d’auteur rencontrés dans l’IA centralisée.
OpenLedger met également l’accent sur les agents d’IA en proposant des modèles payants pouvant supporter divers cas d’utilisation allant du trading aux jeux. La capacité de créer un agent personnalisé à partir d’un modèle spécifique ouvre un champ de possibilités, garantissant que chaque donnée est correctement attribuée.
Protocole NEAR : IA appartenant à l’utilisateur
Bien que Protocole NEAR n’ait pas été conçu exclusivement pour l’IA à son lancement, il a su intégrer cette technologie avec succès. NEAR facilite le développement d’applications d’IA évolutives tout en préservant le contrôle des utilisateurs sur leurs données et interactions. Le protocole soutient également la collecte de données, l’accès au calcul et la monétisation pour les applications d’IA, tout en ayant établi le NEAR.AI R&D Lab, une branche de recherche dédiée au développement d’outils d’IA pour les applications Web3 basées sur l’intention utilisateur.
En termes techniques, NEAR est bien armé pour relever les défis, car son architecture évolutive prend en charge les demandes massives de calcul exigées par l’IA. Par exemple, TurboChain, la première blockchain memecoin gérée par l’IA, a été lancée sur le Réseau Aurora, une importante couche 2 du protocole NEAR. Le TURBO écosystème a commencé avec une invitation de ChatGPT : « Créez la prochaine grande pièce de meme, avec un budget de seulement 69 $. »
Injective : Interactions blockchain basées sur l’IA avec iAgent
Injective est un écosystème blockchain polyvalent, dont l’architecture le rend idéal pour héberger des applications d’IA. Avec le lancement récent d’iAgent, un SDK basé sur l’IA, Injective facilite les interactions en chaîne. Utilisant des modèles de langage avancés comme ChatGPT d’OpenAI, iAgent permet aux utilisateurs d’exécuter des tâches variées telles que le trading, la vérification de soldes et l’envoi de paiements via des commandes en langage naturel.
iAgent met l’accent sur l’usage de la cryptographie pour l’IA, surveillant les marchés en continu pour fournir des insights favorisant des décisions éclairées. Grâce à l’apprentissage automatique, le SDK anticipe les tendances et permet des actions stratégiques. Les commandes linguistiques facilitent l’accès à des fonctionnalités avancées pour les utilisateurs non techniques, leur permettant d’automatiser des tâches comme le placement de transactions ou le transfert de fonds de manière rapide et précise. Avec iAgent, Injective démocratise l’usage de la blockchain, combinant l’IA avec des outils intuitifs et conviviaux, ouvrant ainsi des perspectives pour les utilisateurs occasionnels et les traders aguerris.
La course à la monétisation de l’IA Onchain
La tokenisation des éléments d’IA permet aux individus d’investir dans l’économie florissante de l’intelligence artificielle. En clair, cela signifie que tout le monde peut bénéficier des avantages de cette technologie révolutionnaire. Pour certains, cela peut impliqué l’acquisition de jetons associés au calcul d’IA ou la prise de participation dans des entreprises spécialisées. Pour d’autres, cela signifie profiter de la technologie elle-même en créant des agents chargés d’exécuter des commandes spécifiques.
Aujourd’hui, alors que des centaines de protocoles émergent à l’intersection du Web3 et de l’IA, les projets présentés ici se distinguent par leur excellence technologique et leur modèle économique robuste. Ces plateformes ne se contentent pas de surfer sur la tendance ; elles sont à l’origine de cette dynamique, propulsant continuellement les capacités de l’intelligence artificielle sur la blockchain à chaque nouvelle innovation qu’elles introduisent. Qu’il s’agisse de tokeniser l’infrastructure d’IA ou de garantir une propriété décentralisée des agents d’IA, ces initiatives transforment la manière dont l’intelligence artificielle est appréhendée à l’ère du web3.
Avertissement : cet article est fourni à des fins informatives uniquement. Il ne doit pas être interprété comme un conseil juridique, fiscal, d’investissement, financier ou autre.
Résumé
La convergence entre l’intelligence artificielle et les technologies blockchain, désignée par les termes AIFi et DeFAI, est en plein essor. Des projets comme Singularity Finance, VIRTUALS, OpenLedger, NEAR et Injective illustrent comment cette tendance permet de tokeniser des actifs et de redéfinir l’approche de l’IA. Ces initiatives ouvrent la voie à des investissements diversifiés et à une monétisation accrue, rendant l’IA plus accessible tout en garantissant une rémunération équitable pour les contributions dans ce domaine.